Alibaba представила Qwen 3. У модели 235 млрд параметров, но для генерации ответа используется только 22 млрд. Такой подход снижает нагрузку на вычисления и делает модель эффективной даже на сложных задачах.
Новое версия Qwen работает в двух режимах мышления. На простые запросы модель отвечает быстро, для сложных задействует глубокое рассуждение, чтобы выдать продуманный ответ. Так компания экономит токены и ускоряет работу там, где не нужно глубоко продумывать ответ.
Qwen 3 поддерживает 119 языков, включая русский, украинский и белорусский. На сегодня это один из самых широких языковых охватов среди open-source нейросетей. Также компания заявила о рекордном объёме обучающих данных: 36 триллионов токенов, что в несколько раз превышает размер всего доступного текстового интернета. Часть датасета была создана специально — с упором на задачи по математике и программированию.
Контекстное окно у модели — до 128 тысяч токенов. Это не рекорд, но для большинства задач этого достаточно. Мультимодальной версии пока нет — Qwen 3 работает только с текстом. Однако разработчики обещают добавить поддержку картинок и видео в ближайшие месяцы.
В олимпиадных задачах AIME 2024 Qwen обошла ближайших конкурентов. В тестах на генерацию кода LiveCodeBench модель уступает свежим версиям от OpenAI, но ненамного, а на Codeforces набрала 2056 баллов — это уровень топ-3000 мировых программистов.
Все младшие модели, такие как Qwen3-0.6B и Qwen3-4B, можно запускать даже на обычных ПК. Распространяются они под лицензией Apache 2.0 — использовать можно свободно и в коммерческих проектах без ограничений.
