Google продолжает развивать облачные решения — компания представила шесть новых ИИ для разработчиков, аналитиков данных и инженеров. Агенты уже доступны в режиме превью с 5 августа, их можно опробовать прямо сейчас.
Один из самых заметных апгрейдов — расширение возможностей командной строки Gemini CLI. К ней добавлен агент GitHub Actions, полноценный напарник по коду с поддержкой автоматизации triage задач и pull-запросов.
Что нового
Google делает ставку на так называемую «агентную эру» — концепцию, при которой автономные ИИ-ассистенты берут на себя значительную часть рутинных или технически сложных задач. Компания представила Gemini Data Agents API и Agent Development Kit (ADK) — инструменты для создания ассистентов под специфические процессы.
Вот какие агенты уже доступны в Google Cloud:
- Data Engineering Agent в BigQuery специализируется на подготовке данных: очистке, трансформации и подготовке к использованию в ИИ-моделях.
- Data Science Agent в BigQuery Notebooks — интеллектуальное рабочее пространство для команд аналитиков данных.
- Conversational Analytics Agent с Code Interpreter — чат-бот, способный отвечать на вопросы в формате диалога, анализируя уникальные датасеты.
- Migration Agent для Spanner для миграции и модернизации устаревших баз данных в облаке.
- Conversational Analytics API для создания кастомных агентов.
- Gemini CLI GitHub Actions — ИИ-наставник и помощник для репозиториев на GitHub, встроенный в Gemini CLI.
Как это работает
Google Cloud разрабатывался как решение для бизнеса, и новые агенты — продолжение этой логики. Они ориентированы на поддержку рабочих процессов: от разработки и аналитики до управления инфраструктурой.
Data Engineering Agent может самостоятельно строить пайплайны, обрабатывать несколько задач подряд. Достаточно задать команду: «Создай пайплайн для загрузки CSV-файла, очисти указанные колонки и объедини его с другой таблицей» — агент выполнит всё самостоятельно, включая интеграцию с Google Cloud Storage.
Migration Agent дополняет эту работу, он позволяет модернизировать устаревшие базы данных в Spanner, глобальной СУБД от Google. Data Science Agent помогает аналитикам автоматизировать ключевые задачи: от первичного анализа данных до построения моделей машинного обучения. Он работает как с BigQuery, так и с Vertex AI.
Код и визуализация
Conversational Analytics Agent оснастили функцией Code Interpreter. Агент способен принять текстовый запрос, преобразовать его в код на Python, выполнить его и визуализировать результат в виде графиков или диаграмм.
Работа происходит внутри платформы Google Data Cloud, что, по заверению компании, обеспечивает безопасность и соответствие требованиям корпоративного управления.
GitHub Actions встроили в Gemini CLI
Один из самых интересных релизов — расширение Gemini CLI. Это открытая командная строка для работы с Gemini, доступная в бета-версии на GitHub. Благодаря интеграции с GitHub Actions она умеет:
- автоматически обрабатывать тикеты и пулл-реквесты;
- работать как полноценный ИИ-ассистент для вашей команды разработчиков;
- встраиваться в повседневные процессы без необходимости вручную отслеживать каждый запрос.
По сути, Google делится решением, которое сама использовала для управления собственным проектом Gemini CLI. Теперь этим инструментом могут воспользоваться и другие команды.
Что дальше?
Все новые инструменты Google Cloud доступны в режиме превью или бета-тестирования. Компания делает ставку на развитие агентной модели, где умные помощники берут на себя типовые задачи — от подготовки данных до помощи в разработке — и это может значительно изменить подход к работе в IT-командах.
Если работаете с облаком Google, сейчас подходящее время попробовать новые возможности и понять, как они впишутся в ваши процессы.
