Чаще ИИ используют не как игрушку для демонстрации, а как полноценный инструмент в повседневной работе. Автоматизация деловых писем, составление отчётов, организация данных — задачи кажутся несложными, но отнимают массу времени.
Можно ли доверить их полностью ИИ? Журналисты The Irish Times проверили: взяли четыре популярные модели и поручили им типичные задачи офисного сотрудника. Перевели и дополнили исследование.
Наша команда активно применяет ИИ для автоматизации задач и имеет опыт работы с разными моделями для генерации контента, оформления презентаций и упаковки предложений, написания кода. Делимся знаниями.
Четыре ИИ и четыре задачи
В эксперименте участвовали Microsoft 365 Copilot, Google Gemini Advanced, ChatGPT Plus и Claude от Anthropic. Каждому агенту задали одинаковый набор заданий: составить деловое письмо, создать служебную записку, написать эмоциональное заявление об увольнении и разработать базовую маркетинговую стратегию. Вводные имитировали реальные сценарии: внутренняя рассылка, коммуникация с клиентами, контент в соцсети.
Результаты оказались разными. Простые деловые письма и короткие служебные заметки все платформы сгенерировали быстро и достаточно точно. Microsoft Copilot оказался наиболее уверенным — он лаконичен, чёток, использует деловой стиль. ChatGPT показал хороший уровень, но иногда уводил в слишком «нейтральную» подачу. Claude старался быть человечным, но иногда терял фокус. Gemini справился хорошо, но его стиль получился чуть более неформальным, чем требуется в бизнес-среде.
Маркетинговая стратегия — слабое место
Задание «придумать маркетинговую стратегию» вывело ИИ из зоны комфорта. Вместо осмысленного плана с анализом аудитории, целеполаганием и бюджетом, ChatGPT и Claude выдали типовые советы, которые есть в любой вводной статье: «публикуйте чаще», «работайте с блогерами», «анализируйте вовлечённость».
Ответ GPT-4.5 после получения всех вводных
Gemini немного расширил список, предложив задействовать офлайн-активности — мероприятия, наружную рекламу, раздачи — но даже эти рекомендации оторваны от контекста и без внятного планирования.
Самым структурированным оказался Microsoft Copilot: разбил задачу на этапы, перечислил конкретные каналы (email, соцсети, лендинги), предложил KPI (охваты, CTR, рост подписчиков), указал примерный тайминг. Это объясняется тем, что Copilot может подтягивать контекст из документов Microsoft 365 и CRM, если они подключены. Он не просто «придумывает стратегию», а адаптирует её под окружение.
Слабость генеративных моделей в этом задании не в отсутствии интеллекта, а в том, что хорошая стратегия всегда уникальна и зависит от бизнес-целей, аудитории и ресурсов. А нейросети по своей природе склонны к усреднению — они обучены на огромном массиве текстов и в итоге генерируют то, что «в среднем подходит всем».
Это значит, что ИИ хорош как отправная точка, как генератор базового каркаса. Но до настоящей стратегии — с креативной идеей, гипотезами, рыночными данными — ещё далеко.
Может ли ИИ «уволиться» по-человечески?
Эта задача оказалась неожиданно сложной: нужно не просто составить письмо, а передать эмоцию — благодарность, уважение, лёгкую грусть. Все ИИ справились с формальными рамками: попрощались, поблагодарили, пожелали успехов. Но чего не хватало — так это подлинной человеческой интонации.
ChatGPT попытался вставить эмоциональные обороты — «я ценю опыт, который получил в этой компании» — но текст всё равно ощущался безжизненным. Claude, напротив, пошёл в сторону «драматургии» и создал письмо с излишне пафосным тоном: как будто человек увольняется не с работы, а прощается с театральной сценой. Gemini оказался самым сухим: «Настоящим прошу уволить меня…» — и всё.
Лучше всего справился Copilot. Его текст получился деловым, но тёплым. Он избежал громких слов, но упомянул коллег, подчеркнул рост и сформулировал прощание как переход, а не разрыв.
Генерация ответа заняла 2-3 секунды. Вводных не было
Эмоциональный интеллект пока остаётся слабой стороной большинства моделей. ИИ может имитировать тон, но не проживает его, и поэтому даже «благодарность» звучит как заголовок из инструкции.
Что будет с офисной работой в будущем
Эксперимент показал, что ИИ уверенно справляется с рутинной и повторяемой частью офисных задач: письма, справки, посты, расписания, конспекты. Там, где шаблон важнее креатива — он незаменим. Огромный пласт работы административных сотрудников автоматизируется в ближайшие 2–3 года.
Но задачи, требующие анализа, эмоций, деликатной интонации или гибкого мышления — пока не поддаются полной автоматизации. Ни один из протестированных агентов не смог разработать стратегию с нуля, «почувствовать» тональность увольнительного письма или осмысленно расставить приоритеты без чёткого шаблона.
Gartner прогнозирует, что к 2026 году 75% всех бизнес-коммуникаций будут проходить с участием ИИ — но человек останется в роли куратора и критика. Другими словами, ИИ-помощники — не замена офисным сотрудникам, а их ускоритель.
Для бизнеса это означает экономию: один ИИ-агент экономит десятки часов в месяц, сокращает зависимость от копирайтеров, аналитиков и ассистентов. Для сотрудников повод переосмыслить свою роль: не «писать письма», а думать о задачах, в которых человек незаменим.
Если нужно разработать ИИ-агенты для экономии на рутинных задачах — обращайтесь! Проведём аудит компании и предложим решения, которые сэкономят до 60% времени сотрудников.
Человек и ИИ — не конкуренты, а партнёры
ИИ в работе — это не угроза, а возможность. Освободив специалиста от рутинных задач, он позволяет сосредоточиться на стратегии, креативе и решении нестандартных проблем. Те, кто умеет правильно ставить задачи ИИ, использовать его результат и дополнять своими выводами — будут эффективнее остальных.
