Нейронные сети могут определять инфекцию без необходимости обследования человека в медицинском центре для сбора дополнительных данных.
Инновационная разработка принадлежит ученым из Технологического института Джорджии.
“Когда вы нажимаете на “смыв”, в воздух бурно выделяются мелкие капли жидкости, которые могут содержать бактерии и вирусы. Состав выделений нейросеть способна определить по спектрограмме, составленной на основе звуков”, — комментируют специалисты.
Ученые протестировали этот механизм на аудиоданных из онлайн-источников, преобразуя каждый аудиосэмпл события выделения в спектрограмму, которая может визуально фиксировать звук. Различные события, связанные с кишечником, дают разные звуковые характеристики. Применение возможностей новой нейросети поможет определить инфекцию без необходимости обследования человека в медицинском центре для сбора дополнительных данных.
Производительность алгоритма была проверена на данных с фоновым шумом и без него, чтобы убедиться, что он изучает правильные звуковые характеристики независимо от среды, в которой находится датчик.
«Мы надеемся, что этот компактный неинвазивный датчик приближения можно будет использовать в районах, где вспышки холеры представляют постоянный риск», — сказала автор исследования Майя Гатлин.
Ученые хотят использовать датчик ИИ в местах, где распространены кишечные инфекции, такие как холера.
