Американские специалисты по обработке данных и эксперты-зоологи объединились для разработки более точного и менее инвазивного метода выявления туберкулеза у слонов с использованием нейронных сетей.
В настоящее время зоопарки и заповедники проводят ежегодные тесты на туберкулез с промыванием хобота каждого слона, находящегося на их попечении. А новых слонов в их стадах часто повторно тестируют или временно изолируют, чтобы уменьшить передачу болезни.
В новом исследовании Сары Харден, системного инженера SAS, и доктора Рамиро Исаза, профессора зоологической медицины Университета Флориды, анализируются данные о слонах в США за 20 лет.
По словам Хардена, сетевые модели превзошли все другие методы в определении вероятности туберкулеза у отдельных слонов, потому что этот передовой метод анализирует реляционные факторы. Эти факторы включают местонахождение слонов, динамику стада и социальные группы, существующие в популяции слонов.
Анализ сетевых переменных показывает отношения и связи между слонами и определяет, какие животные с большей вероятностью подвержены риску заболевания
С 1996 туберкулез был диагностирован у 60 слонов в американских заповедниках и зоопарках при общей популяции почти 1300 особей.
Тестирование на туберкулез у слонов — дорогостоящий и ненадежный процесс. Болезнь может бездействовать в течение многих лет, прежде чем тест даст положительный результат, а слоны, больные туберкулезом, часто не проявляют признаков болезни.
Слоны — социальные животные, которые живут в тесном контакте с другими стадами, что делает передачу инфекции внутри стада вероятной. Медицинский карантин возможен для инфицированных слонов, но не для здоровья в течение длительного периода времени для этих естественно социальных существ.
В США слонов часто переводят из одного учреждения в другое, что приводит к их контакту со многими другими слонами и людьми, что позволяет передавать вирус среди больших популяций.
«Во многих случаях сетевая модель может обнаружить туберкулез до того, как его обнаружит стандартный тест, — объясняет Харден. Зоопарки могли бы использовать эту информацию, чтобы знать, каких слонов проверять, каких лечить, а каких изолировать. Кроме того, анализ менее инвазивен, дешевле и занимает меньше времени.
В целом, Харден прогнозирует, что новая сетевая модель на 6 процентов точнее, чем любые существующие модели, используемые в полевых условиях, а это означает, что она может идентифицировать заболевание примерно у 15 слонов, которые были пропущены ранее, а также может уменьшить количество ложных срабатываний.
