Соцсети заполнили сгенерированные видео: реалистичные пенсионерки заводят диких животных, герои книг оживают, реклама создаётся на коленке в одной-двух нейросетях. Недавно на создание таких видео потребовалась бы целая команда и часы времени, теперь — нейросеть и умение писать промты.
Сегодня на рынке лидируют Sora, Veo 3, Gen-2 и Pika Labs. Они отличаются возможностями, стилем генерации и стоимостью. В статье разберём, что умеют модели и как правильно их использовать.
OpenAI Sora — видео прямо в ChatGPT
Sora от OpenAI стала революцией за счёт полной интеграции с ChatGPT. Достаточно просто описать желаемый сюжет, и нейросеть за несколько минут выдаст 2 готовых ролика.
Sora умеет создавать видеоролики длиной до 20 секунд в качестве 1080p с высокой степенью реалистичности. Плюсы: удобный редактор сторибордов (раскадровок), возможность ремикса, циклического воспроизведения (loop) и быстрота генерации.
Есть лента с разными роликами — помогает скоротать время, пока ждёте результат
Готовые ролики можно применять в сторисах, вставлять как часть рекламы или добавлять в длинные ролики. Однако нейросеть имеет ограничения по длительности и достаточно часто выдаёт артефакты. Пользователи отмечают, что ролики от Sora отлично подходят для теста в соцсетях, но для крупных кампаний потребуются доработки в видеоредакторах.
Чтобы получить доступ к максимальному функционалу (без водяных знаков и в высоком разрешении), нужно подключить подписку ChatGPT Pro ($200 в месяц). Если хочется просто попробовать, хватит подписки Plus за $20 ежемесячно.
Google Veo 2 и 3
Veo 2 и 3 от DeepMind, принадлежащей Google, — это попытка вывести генеративное видео на уровень профессионального кинематографа. Veo 3 создаёт видеоролики в качестве до 4K, умеет синтезировать диалоги и звук, а также имитировать физику реального мира: движение воды, волос, одежды.
Veo 3 доступен только по подписке, Veo 2 работает бесплатно, но с ограниченным количеством генераций. Модель подходит для создания качественной рекламы, бренд-видео и презентаций. Также пользователи иногда сталкиваются с тем, что нейросеть может генерировать не совсем уместный контент, что требует дополнительного контроля.
Недавно Veo 2 создал шум: сгенерированные ролики заполонили соцсети и из-за шума вокруг этого попали на ТВ. Зрелая аудитория не всегда с первого раза угадывала, где ИИ, а где настоящий ролик. Подробнее о дипфейках писали в статье.
Runway Gen-2 и Gen-3
Runway известна как платформа, помогающая создавать визуал с помощью нейросетей. Генерация видео — новая фишка. Gen-2 и особенно Gen-3 Alpha позволяют превращать текстовые промты и статичные изображения в динамичные видеоролики.
Платформа подходит для создания креативных арт-видео, соцсетей и вирусных роликов. Среди плюсов Runway — удобный интерфейс, возможность контролировать стилизацию и использовать ключевые кадры (keyframes). Минус — короткие ролики (10–15 секунд) и относительно высокая стоимость подписки (от $15 в месяц).
Тем не менее, Runway активно используется агентствами и дизайнерами благодаря интуитивности и удобству на ряду с Sora.
Pika Labs
Pika Labs ориентирована на быструю генерацию коротких и эффектных видео для TikTok, Reels и сторис. Здесь всё заточено под динамику: плавные переходы, яркие кадры, понятный интерфейс — из-за этого меньше настроек.
Доступ начинается от $2 в неделю.
Дополнительные модели, заслуживающие внимания
Например, Luma Labs Dream Machine ориентирована скорее на художественную генерацию, чем на реализм. Сервис подходит для создания роликов с необычной стилизацией, игрой света, движением и эмоциональной подачей.
Synthesia заслуживает отдельного упоминания. Это не text-to-video в прямом смысле, но платформа позволяет создавать видеоролики с реалистичными цифровыми аватарами, которые говорят заданный текст. Подходит для обучающих видео, презентаций и корпоративного контента, где важна говорящая «фигура», но нет времени на съёмку.
Есть и решения попроще, вроде Fliki, InVideo и Vexub. Они рассчитаны на маркетологов, которым нужно быстро собрать ролик для соцсетей. Платформы дают готовые шаблоны, базовую генерацию изображения или видеофона и предлагают автоматическую озвучку.
Примеры успешного применения
AI-видео перестаёт быть новинкой и становится стандартом. Ближе к середине 2025 года генеративные ИИ заметно продвинулись, поэтому креаторы стали использовать их чаще. Это привело к буму ии-контента в TikTok, Shorts и Reels.
TikTok как лаборатория AI-креативов
В TikTok сегодня можно увидеть тысячи видео, созданных полностью с помощью нейросетей. Особенно популярен жанр «что было бы, если бы…», где с помощью нейросетей пользователи представляют, как выглядел бы сериал «Игра престолов» в стиле аниме, или персонажи Marvel в 19 веке. Чаще всего такие ролики сопровождаются фразами вроде «AI made this», и они стабильно попадают в рекомендации.
В отечественных лентах большую популярность набрали пенсионеры с необычными животными и увлечениями. Один из таких роликов, где бабушка знакомила оператора с домашним бегемотом, даже попал на ТВ.
ИИ-реклама
Бренды тоже не отстают. Toys «R» Us стали одними из первых, кто официально использовал Sora для создания бренд-фильма. Видео получилось на стыке ностальгии, магии и технологий. Оно собрало сотни тысяч просмотров за несколько дней.
После этого агентства и рекламодатели стали активнее пользоваться ИИ для создания видеопрототипов рекламных концептов: за час можно собрать черновик ролика и показать клиенту, как будет выглядеть идея. Это ускоряет согласования и снимает визуальные споры на этапе идеи.
Контент для обучения и инфопродуктов
Нейросети помогают создавать больше курсов и учебных материалов. Преподаватели, коучи и блогеры используют Sora и Synthesia, чтобы создавать визуальные объяснения сложных тем, заменяя презентации живыми сценами.
Например: «как устроена квантовая запутанность — на примере ресторана» или «маркетинговая воронка как метафора фитнес-зала». Такие ролики легче воспринимаются и хорошо работают в рекламных кампаниях курсов.
Мода, эстетика, тренды
Нейро-контент начал распространяться в фешн-индустрии. Дизайнеры и блогеры визуализируют луки, создают мини-показы, готовят целые коллекции через ИИ. Это помогает воссоздать образы персонажей, «оживить» знаменитостей из прошлого. В отдельной статье рассматривали, как создать образы при помощи нейросетей.
Нейросети не просто помогают создавать видео, они задают визуальные тренды, меняют подход к сторителлингу и делают визуальный контент доступным каждому. Если раньше для ролика нужен был бюджет, съёмка, команда — теперь достаточно идеи, пары инструментов и немного времени.
