Китайские ученые “чистят” космические снимки с помощью нейросетей

Ученые из Северо-Западного университета в США и Университета Цинхуа в Пекине разработали нейронную сеть для удаления помех с космических снимков. Наземные телескопы делают фотографии, которые выглядят размытыми из-за движения воздушных карманов в атмосфере Земли, что искажает свет далеких звезд, планет и галактик. Эти помехи приводят к ошибкам в физических измерениях для изучения Вселенной, и объекты могут казаться более круглыми или вытянутыми, чем они есть на самом деле. Чтобы решить эту проблему, ученые модифицировали алгоритм искусственного интеллекта, используемый для повышения резкости фотографий, и объединили его с программой глубокого обучения, в результате чего процесс очистки изображений стал быстрее и реалистичнее. Программа создает изображения с искажениями на 38,6% меньше, чем традиционные методы, и является программой с открытым исходным кодом, а астрономы могут воспользоваться онлайн-инструкцией.