Нейросети бесполезны для анализа поведения людей, так как не могут корректно распознавать эмоции. Кроме того, крайне сложно создать необходимый для обучения нейросетей массив данных — он должен включать микродвижения лица, которые не могут заметить даже эксперты. Об этом сообщают психотерапевты, специализирующиеся на анализе выражения лица.
Для того чтобы обучить нейронные сети распознавать эмоции, необходим огромный массив данных, включая микродвижения лица, которые зачастую незаметны даже для самых опытных наблюдателей. Как отмечают психотерапевты, специализирующиеся на анализе выражения лица, истинное эмоциональное выражение встречается редко, всего несколько раз в час. Большинство выражений лица фрагментарны и нюансированы, что затрудняет их точную интерпретацию нейронными сетями.
Кроме того, процесс имитации эмоций — это очень сложное явление, которое нельзя свести к нескольким процентам. Хотя нейронные сети могут предоставить результаты в виде процентных соотношений для различных эмоций, неясно, какие выводы можно сделать из такого анализа, поскольку он противоречит любой осмысленной концепции эмоционального выражения.
Сложность точного обучения нейронных сетей распознаванию эмоций по выражению лица также связана со скоростью движения лица, которое может происходить всего за 200-500 миллисекунд. Чтобы правильно обучить нейронные сети, эксперты должны иметь возможность отмечать эти микродвижения в корпусе фотографий или видео, что является невыполнимой задачей для человека из-за скорости и сложности движений.
В целом, хотя нейронные сети показали большие перспективы в различных областях, их ограничения в точном распознавании эмоций по выражению лица весьма существенны. Сложная и тонкая природа человеческих эмоций, в сочетании с трудностями захвата микродвижений лица, затрудняют создание необходимого набора данных для обучения нейронных сетей. Поэтому к использованию нейронных сетей для анализа поведения человека следует подходить с осторожностью, а для точной фиксации эмоциональных состояний следует рассмотреть альтернативные подходы.
