Ученые Донского государственного технического университета (ДГТУ) разработали нейронную сеть, которая может предсказывать свойства полимеров, обеспечивая значительный прорыв в создании более прочных и функциональных материалов.
Полимерные материалы являются одними из наиболее широко используемых в промышленности, от упаковки для различных продуктов питания до силиконовых предметов, шин и даже ювелирных изделий. Однако процесс определения их свойств, в частности, устойчивости к высоким температурам и повреждениям, традиционно был трудоемким и длительным.
Нейронная сеть, созданная исследователями ДГТУ, может предсказывать деформационные свойства полимеров и понимать, как материал изменяется со временем под воздействием различных видов напряжения, таких как растяжение, сжатие, изгиб и кручение. Это позволяет исследователям создавать подробные графики изменений со временем для конкретных полимеров.
Ученые использовали теоретические кривые релаксации для получения данных, на которых обучалась нейронная сеть. Затем алгоритм обрабатывает эти данные со скоростью, в тысячи раз превышающей скорость других методов, что делает его революционным для отрасли.
Одной из наиболее ценных особенностей новой технологии является ее способность определять изменения свойств полимеров под воздействием температуры. Полимерные соединения размягчаются при высоких температурах, и нейронная сеть может определить порог, при котором начинаются выраженные деформации для каждого соединения, предоставляя важную информацию для определения области применения конкретных полимеров.
