Российско-китайская нейросеть поможет кардиологам

Ученые из России и Китая создали систему машинного обучения, которая может точно оценивать состояние коронарных сосудов, учитывая возраст пациента, ударный объем его сердца, пульс и давление. Для этого они использовали нейросеть, которая пыталась использовать легкодоступные данные для оценки движения пульсовых волн в аорте. Ученые обучили систему на специальной базе информации, содержащей данные по работе аорты у 4,3 тыс. виртуальных пациентов, и проверили ее работу на данных ста человек. В будущем они планируют использовать информацию о работе аорты больных пациентов, чтобы повысить точность прогнозов.