Мир искусства уже значительно преобразился, благодаря использованию нейросетей в различных областях, включая живопись, литературу, кино и музыку. Хотя современные нейросети для создания музыки, еще не далеки от мастерства Моцарта и Баха, они, безусловно, находятся на пути к этому.
Благодаря всестороннему анализу аудиокомпозиций известных музыкантов, эти модели ИИ способны генерировать собственные уникальные творения. Они могут оказаться весьма полезными при создании видеороликов или улучшении своих музыкальных произведений.
Все приложения основаны на алгоритмах искусственного интеллекта и машинного обучения.
Эти алгоритмы обучаются на больших массивах данных музыкальных произведений различных направлений, что позволяет программному обеспечению изучать правила и закономерности, определяющие каждый жанр. После обучения алгоритмов пользователи могут вводить разные параметры для создания новых музыкальных композиций, соответствующих этим правилам и закономерностям.
Помимо алгоритмов глубокого обучения, эти приложения используют различные инструменты и интерфейсы, чтобы помочь пользователям создавать и изучать различные музыкальные стили. Например, некоторые из приложений имеют интерфейсы, позволяющие пользователям создавать мелодии и аккордовые прогрессии, а другие — инструменты для генерации барабанных паттернов или добавления человекоподобных вариаций к трекам.
5 основных инструментов AI, которые помогут в создании интересного музыкального контента
DeepJ
Программное обеспечение было разработано компанией AIVA (Artificial Intelligence Virtual Artist), занимающейся музыкальными технологиями, которая была основана в 2016 году в Люксембурге.
Алгоритмы DeepJ обучаются на обширной базе данных классических музыкальных композиций, что позволяет программе генерировать новые произведения, которые звучат так, как будто их написали сами великие мастера. Пользователи могут настраивать различные параметры, чтобы контролировать стиль, длину и сложность генерируемой музыки.
Пользователи могут ввести длительность произведения, ключ, временную подпись и темп. Они также могут выбрать один из различных музыкальных стилей, таких как барокко, романтический или классический. После ввода параметров алгоритмы DeepJ генерируют оригинальную музыкальную композицию, соответствующую этим параметрам.
Например:
«Рапсодия в голубом»: Это музыкальное произведение является отсылкой к знаменитой композиции Джорджа Гершвина. Версия DeepJ передает тот же джазовый дух и сложные гармонии, что и оригинальное произведение, но со свежим и уникальным поворотом.
«Фантазия фа минор»: Красивая и захватывающая композиция с богатыми мелодиями и сложными гармониями, создает эмоционально выразительную музыку.
«Прелюдия ре мажор»: Представляет собой простую и элегантную композицию, музыка в более сдержанном и минималистском стиле.
«Симфония ми-бемоль мажор»: Эта музыкальная композиция грандиозна и величественна, в ней ярко прослеживаются способности ИИ к созданию масштабных композиций со сложной оркестровкой и несколькими частями.
AIVA (Artificial Intelligence Virtual Artist)
Программное обеспечение AIVA было разработано командой энтузиастов музыки и экспертов в области машинного обучения в компании AIVA в Люксембурге.
Примеры:
«Одинокий бард»: Это музыкальное произведение — красивая и захватывающая композиция с богатыми мелодиями и сложными гармониями, в кинематографическом жанре.
«Прелюдия для фортепиано до мажор»: Простое и элегантное создание музыки в более сдержанном и минималистском стиле, классический жанр.
«Электро-музыкальный микс»: Высокоэнергетическая, энергичная композиция в жанре поп-музыки. В ней есть запоминающиеся мелодии и динамичные ритмы, которые обязательно заставят слушателей двигаться.
«Симфония звезд»: Грандиозная и величественная, демонстрирует способность ИИ создавать масштабные композиции со сложной оркестровкой и несколькими частями в классическом жанре.
FlowMachines
Программное обеспечение было разработано лабораторией Sony Computer Science Laboratories в Париже.
Примеры музыкальных композиций FlowMachines
«Bach to the Beatles»: Сочетаются элементы классической музыки и поп-музыки группы The Beatles. Получившаяся композиция отличается сложными мелодиями и гармониями, а также запоминающимися поп-ритмами.
«Jazz Meets Classical»: Элементы джаза и классической музыки. В результате композиция включает импровизационные джазовые соло на фоне классических аккордовых прогрессий и мелодий.
«Рок-симфония»: Это музыкальное произведение сочетает в себе элементы рока и классической музыки. В композиции звучат драйвовые рок-ритмы и искаженные гитарные риффы на фоне оркестровых аранжировок и гармонических прогрессий.
Amper Music
Программное обеспечение Amper Music было разработано командой энтузиастов музыки и экспертов в области машинного обучения в Нью-Йорке.
Примеры
«Summer Days»: Этот музыкальный трек представляет собой веселую и жизнерадостную композицию с запоминающимися мелодиями и динамичным ритмом, музыка в жанре поп.
«Rock On»: Музыкальный трек — энергичная, гитарная композиция, созданная в жанре рок. Она включает в себя тяжелые риффы и драйвовый ритм.
«Hip-Hop Flow»: Спокойная, грувовая композиция, в жанре хип-хоп. Она отличается плавным ритмом и запоминающейся мелодией, которая заставит слушателей кивать в такт.
Google’s Magenta: Magenta от Google
Magenta — это исследовательский проект с открытым исходным кодом.
Проект был запущен командой Google Brain в 2016 году.
Например, пользователи могут использовать интерфейс Piano Roll для создания мелодий и аккордовых прогрессий или инструмент MelodyRNN для генерации мелодий на основе заданного стиля. Инструмент DrumRNN можно использовать для генерации барабанных паттернов, а интерфейс Groove MIDI — для добавления человекоподобных вариаций к барабанным трекам.
Примеры:
«Daddy’s Car»: Эта музыкальная композиция была создана с помощью алгоритма искусственного интеллекта Magenta и была исполнена Лондонским симфоническим оркестром. Это произведение является данью уважения группе The Beatles и включает в себя смесь поп-музыки и классических элементов.
«I Dreamed of You Again»: Была создана с помощью инструмента MelodyRNN компании Magenta и включает в себя мечтательную, эфирную мелодию, которая одновременно успокаивает и навевает меланхолию.
«Будущее музыки»: Отличается футуристическим, экспериментальным звучанием, демонстрирующим способность программного обеспечения расширять границы музыкальной композиции.
В конце января 2023 г разработчики Google LLC представили свою последнюю инновацию в области искусственного интеллекта — передовую систему под названием MusicLM. Обладая способностью генерировать музыку высокой точности на основе текстовых описаний, предоставленных пользователями, эта продвинутая нейронная сеть стала важной вехой в области музыки, генерируемой искусственным интеллектом.
Несмотря на ажиотаж вокруг MusicLM, ее создатели еще не выпустили исходный код или онлайн-платформу для пользователей, чтобы они могли экспериментировать с технологией и создавать свои собственные аудиозаписи. Однако Google предоставил полный документ с подробным описанием процесса обучения нейронной сети, в котором говорится, что она была обучена на ошеломляющем количестве аудиозаписей — 280 000 часов.
Интересно, что MusicLM построен на фундаменте более раннего генератора музыки, известного как AudioLM.
Итого:
Хотя каждое из этих приложений имеет свои уникальные особенности и сильные стороны, их объединяет общая цель — расширить границы возможного в мире музыки. Используя передовые технологии для анализа закономерностей в существующих музыкальных произведениях и создания новых композиций, эти приложения открывают новые пути для творчества и исследований.
По мере дальнейшего развития и совершенствования этих технологий мы можем ожидать появления еще более захватывающих инноваций в области музыкальной композиции. Кто знает, возможно, однажды мы будем слушать музыку, полностью созданную алгоритмами искусственного интеллекта, и не сможем отличить творения, сочиненные человеком, от произведений, созданных машиной.
