7 августа 2025 года OpenAI представила GPT-5 — новую версию языковой модели, которая объединила обычный и «рассуждающий» режимы в одном ядре. Как заявил Сэм Альтман, «разница между GPT-4 и GPT-5 примерно как у студента и доктора наук».
Теперь не нужно выбирать между скоростью и глубиной ответа: система сама анализирует запрос и выбирает подходящий способ. От этого станет меньше технической настройки модели и больше предсказуемости результата.
Основная фишка обновления — упрощение работы с кодом. ИИ понимает запросы и справляется с генерацией приложений на основе простых промтов без уточнений каждой мелочи.
GPT-5 доступен в интерфейсе чат-бота. В бесплатной версии есть лимиты, в Plus больше функций и выше лимиты, а в модели Pro нейросеть работает без ограничений и с доступом к версии GPT-5 Pro. Через API можно выбрать стандартную модель, mini, nano или версию Thinking с повышенным вниманием к сложным задачам.
Разбираемся, что нового в нейросети, как получить к ней доступ, и как мы создали веб-приложение за несколько минут.
Что нового в ChatGPT-5
GPT-5 сделана с упором на кодогенерацию, работу с большими задачами и Агентом. Улучшенная архитектура сама определяет, как обрабатывать запрос — быстро или с глубоким пошаговым рассуждением. Пользователю больше не нужно выбирать модель вручную, как это было в GPT-4o.
Новый ChatGPT может собрать полноценное приложение, сайт или игру по одному промту, без длинных технических инструкций. Модель понимает сложные цепочки требований, задаёт уточняющие вопросы и сохраняет логику проекта при каждом изменении. Из идеи до рабочего прототипа можно дойти за несколько простых промтов без десятка ручных правок.
Точность выросла по всем направлениям: ответы стали структурированнее, модель начала стабильнее вести длинные задачи. Количество «галлюцинаций» в режиме Thinking снизилось на 65 %, фактических ошибок — на 44 %, в тестах вроде HealthBench — в десятки раз меньше.
По результатам бенчмарка AIME 2025 новая GPT-5 набрала 100%. Это первый раз среди всех нейросетей. По остальным тестам модель обошла предыдущие модели OpenAI. На LMArena обошла остальные в каждом направлении.
Компания расширила мультимодальность: текст, код, изображения, голос и видео обрабатываются в одном потоке, память между сессиями позволяет вести большие проекты неделями без потери контекста. Объём контекста вырос в 2 раза, с 128 тыс. до 256 тыс.
Сравнение GPT-4 и GPT-5
В GPT-4 пользователь сам решал, какой режим использовать, и сталкивался с разницей в точности и скорости. GPT-5 делает этот выбор автоматически.
В кодогенерации GPT-5 показывает лидирующие результаты на тестах SWE-bench и Aider Polyglot, а в мультимодальности работает не только с изображениями, но и с видео, сохраняя контекст между обращениями.
Если GPT-4 был набором отдельных моделей, то GPT-5 — единая архитектура, что облегчает интеграцию через API и снижает задержки при сложных задачах.
Новая модель быстрее реагирует на запросы, лучше структурирует длинные ответы и устойчивее к нестандартным формулировкам. Это особенно заметно при работе с кодом и проектами, где важна пошаговая логика.
В тестах на решение прикладных задач GPT-5 показывает прирост в точности, но ещё важнее — стабильность результата: повторный запуск одного и того же запроса даёт схожее качество, что важно для автоматизации процессов.
Как получить доступ к GPT-5
Бесплатный доступ к ChatGPT-5 есть у всех пользователей сразу — вместо выбора моделей GPT-4 теперь 5, Thinking и Pro. После достижения лимита система переключается на минимальную версию модели (mini). В Plus-подписке ($20 в месяц) лимиты выше, а Pro-план ($200 в месяц) открывает полный доступ к GPT-5 Pro с неограниченным использованием. В корпоративных тарифах Team, Enterprise и Edu GPT-5 интегрируется сразу, в том числе с возможностями Gmail и календаря.
В API стоимость зависит от версии и объёма токенов: от минимальных тарифов для nano до премиальных для Pro.
Тест GPT-5: создали раннер за 10 минут
Чтобы проверить реальную работу GPT-5, дали задание: создать мини-игру в жанре раннера с Лабубу, который перепрыгивает препятствия. Самый близкий аналог — динозаврик от Google.
Сперва ИИ сгенерировал HTML/JavaScript-код с базовой механикой прыжка, счётом и обработкой коллизий. После этого попросили заменить стандартного персонажа на PNG-изображение, модель встроила его с корректным масштабированием.
Модель продолжает ошибаться и выдавать ошибки, но быстро понимает проблему и исправляет её
Далее в игру добавили больше препятствий и возможность двигаться влево и вправо с клавиатуры и через кнопки, а также ускорение и ограничение движения по границам. На этом этапе модель без ошибок переписала код, сохранив логику столкновений и работу счётчика очков.
Затем попытались добавить фоновую музыку, определиться с хостингом и зафиналить разработку игры — модель помогала на каждом этапе, вспоминая контекст предыдущих запросов и уточняя детали.
В итоге создание игры заняло около 10 минут с учётом доработок, исправлений и указаний на ошибки. Промты писали односложные, не погружались в техничку и часть вещей уточняли прямо в ходе работы. Протестировать игру можно по ссылке.
Заключение
GPT-5 уверенно справляется с задачами, которые требуют не просто генерации кода, а пошагового внесения изменений с учётом обратной связи. Модель умеет:
- быстро строить основу проекта,
- встраивать сторонние ресурсы (изображения, аудио),
- сохранять работоспособность при расширении функционала,
- объяснять и обучать на примере.
Как заявил Сэм Альтман на презентации, «GPT-5 станет базой для программирования и коддинга». Это первый релиз модели, в будущем её будут дорабатывать и улучшать разными функциями.
